Tu veux comprendre les structures derrière les algorithmes les plus puissants ? Ce cours t’explique pas à pas la théorie des graphes, une base incontournable de l’informatique.
Présentation du cours
La théorie des graphes permet de modéliser des relations complexes et résoudre des problèmes de parcours, d’optimisation, ou de structure. Ce cours te donne les bases solides pour comprendre et utiliser efficacement les graphes en programmation.
Voici ce que tu vas apprendre :
- Comprendre les nœuds, arêtes, graphes orientés ou non
- Explorer les différents types de graphes (connexes, acycliques, pondérés, etc.)
- Représenter un graphe en JavaScript (liste d’adjacence, matrice)
- Visualiser les applications pratiques : réseaux, cartes, liens, IA…
- Introduction aux algorithmes de parcours (BFS, DFS) avec renvoi vers les guides dédiés
Contenu du cours
Introduction
Statut des chapitres :
Disponible
Partiellement disponible
Bientôt disponible
Prérequis
- Connaissances de base en JavaScript
- Aisance avec les tableaux et objets
- Curiosité pour les structures de données et les algorithmes
Points forts du cours
- Explications visuelles et interactives
- Exemples en JavaScript clairs et reproductibles
- Approche concrète pour les développeurs
- Compatible avec les autres guides d’algorithmes
À la fin de ce cours, tu sauras :
- Maîtriser les fondamentaux de la théorie des graphes
- Modéliser des problèmes avec des graphes
- Appliquer les bonnes structures de représentation
- Préparer le terrain pour les algorithmes de parcours, de chemin ou d’optimisation
Les graphes sont partout. Prêt à en comprendre les secrets ? Rejoins la formation et avance d’un nœud à l’autre 🧠